| НазваниеВносите каждую величину только один раз. |
Вид данных| Качественные величины могут принимать 2 или несколько уровней. Например, пол принимает значения "мужской" и "женский". Значения качественной величины обычно не выше друг друга. |  |
| Порядковые величины тоже принимают несколько значений, но одни из них выше других. То есть испытуемые выстраиваются по порядку.
Например, места в забеге: первый бегун быстрее второго, а второй быстрее третьего, но непонятно, насколько они быстрее друг друга. |
 |
| Количественные величины могут принимать любое значение (и дробное, и отрицательное). Например, рост может быть 1,73 м. Человек ростом 2 м вдвое выше человека ростом 1 м. |
 |
Пример:
некоторые бегуны прошли дальше, а некоторые вылетели (качественная);
известно, кто из них занял какое место (порядковая);
известно точное время каждого (количественная).
|
УровниСколько уровней или значений может принимать величина? Некоторые качественные могут принимать лишь 2 значения (мужской/женский; до лечения/после лечения; работающий/безработный). Некоторые качественные могут принимать 3 и более значений (граждане России/Китая/Ирана/Боливии).
Порядковые обычно принимают больше 3 значений (например, 8 ценностей предлагают расставить по порядку).
Количественные тоже обычно принимают больше 3 значений (количество лет обучения; зарплата; уровень тревожности). Старатейсь не упрощать количественные величины. Например, если имеются данные по тревожности, которая измеряется от 0 до 20 (то есть 21 уровень), не переводите эти данные в 3 уровня (низкий, средний, высокий), так как вы потеряете разницу между испытуемыми, у которых показатели, например, 2, 3 и 4 (низкий уровень). |
СвязностьКачественные величины могут также быть связными и несвязными.| Связные - те случаи, когда мы исследуем каждого испытуемого несколько раз.
Например, до и после приёма лекарства, утром и вечером, до и после обучения. Так мы выясним, связано ли лекарство, время дня или обучение (входные, связные) с, допустим, скоростью чтения (выходная). |  |
| Несвязные величины измеряются у всех один раз. Например, если мы сравниваем скорость чтения (выходная) у мужчин и женщин (пол - входная, несвязная). |  |
Для порядковых и количественных выберите "неприменимо".
|
Распределение У количественных величин вычисляется нормальность распределения. У нормально распределённых величин мода (наиболее частое значение), медиана (срединное значение, то есть лежащее посередине) и среднее арифметическое равны или примерно равны. Например, измерялась тревожность у 25 испытуемых. Мода, среднее и медиана (половина значений имеет уровень меньше 5, половина - больше) равны 5. | | У ненормально распределённых величин мода, медиана и среднее не равны. Например, измерялась депрессивность у 25 испытуемых. Мода равна 1 (большинство не больны), медиана равна 3 (половина значений имеют уровень ниже 3, половина - выше 3), а среднее равно 4,2 и ничего не отражает. |
Для качественных и порядковых выберите "неприменимо". |
|
НазваниеВносите каждую величину только один раз. |
Вид данных| Качественные величины могут принимать 2 или несколько уровней. Например, пол принимает значения "мужской" и "женский". Значения качественной величины обычно не выше друг друга. | |
| Порядковые величины тоже принимают несколько значений, но одни из них выше других. То есть испытуемые выстраиваются по порядку.
Например, места в забеге: первый бегун быстрее второго, а второй быстрее третьего, но непонятно, насколько они быстрее друг друга. |
|
| Количественные величины могут принимать любое значение (и дробное, и отрицательное). Например, рост может быть 1,73 м. Человек ростом 2 м вдвое выше человека ростом 1 м. |
|
Пример:
некоторые бегуны прошли дальше, а некоторые вылетели (качественная);
известно, кто из них занял какое место (порядковая);
известно точное время каждого (количественная).
|
УровниСколько уровней или значений может принимать величина? Некоторые качественные могут принимать лишь 2 значения (мужской/женский; до лечения/после лечения; работающий/безработный). Некоторые качественные могут принимать 3 и более значений (граждане России/Китая/Ирана/Боливии).
Порядковые обычно принимают больше 3 значений (например, 8 ценностей предлагают расставить по порядку).
Количественные тоже обычно принимают больше 3 значений (количество лет обучения; зарплата; уровень тревожности). Старатейсь не упрощать количественные величины. Например, если имеются данные по тревожности, которая измеряется от 0 до 20 (то есть 21 уровень), не переводите эти данные в 3 уровня (низкий, средний, высокий), так как вы потеряете разницу между испытуемыми, у которых показатели, например, 2, 3 и 4 (низкий уровень). |
|
Распределение У количественных величин вычисляется нормальность распределения. | У нормально распределённых величин мода (наиболее частое значение), медиана (срединное значение, то есть лежащее посередине) и среднее арифметическое равны или примерно равны. Например, измерялась тревожность у 25 испытуемых. Мода, среднее и медиана (половина значений имеет уровень меньше 5, половина - больше) равны 5. | | У ненормально распределённых величин мода, медиана и среднее не равны. Например, измерялась депрессивность у 25 испытуемых. Мода равна 1 (большинство не больны), медиана равна 3 (половина значений имеют уровень ниже 3, половина - выше 3), а среднее равно 4,2 и ничего не отражает. |
Для качественных и порядковых выберите "неприменимо". |
